课程内容与发展趋势：

数字信号处理（DigitalsignalProcessing，DSP）课程目前已成为大多数电子、计算机、通信等相关专业的主干课程，是一门基础性、理论性很强的课程，需要具有信号与系统、复变函数、工程数学等多门课的知识。基于软件（如LabVIEW，Matlab）的教学及实验方式被大多数学校所采用。在帮助学生更好地了解工业DSP应用上，将软件DSP教学与硬件实验相结合变得十分必要。

推荐的课程改革思路：

随着摩尔定律的进一步推进，FPGA技术的快速提升，功耗及成本的逐步下降，FPGA技术已经成为数字信号处理（DSP）的核心解决方案之一。在系统取样速率较高、大数据吞吐量、框图方式编程、处理任务固定或重复、使用定点数等场合，FPGA比传统的DSP芯片解决方案更具优势。集成了嵌入式CPU核心及FPGA的SOC解决方案使得DSP应用可以在一块硅片上实现硬件处理+软件处理无缝结合。

因此改革思路应当顺应当下技术的发展趋势：

完善课程体系，使其更加符合数字化、信息化社会对学生知识结构和实际能力的需要，特别将软硬结合的DSP理念传达给学生。同时建立一套符合教学目标、适合教学需要的现代化教学手段，包括网络教学平台的完善，有利于教学内容的吸收和巩固。建设完善的应用实例演示库，使得教学内容与实际应用紧密联系，充分展示理论和技术的关系，同时激励学生兴趣。完善实验内容和实验大纲，在有限课时内强化综合设计特征。

深度结合EDA技术将业界使用的DSP开发环境与工具介绍给学生。

开课教师所面临的挑战：

由于本课程内容多、学时少(只有54学时，含9学时实验)，因此如何在有限时间内将基本知识传授给学生是值得探索的。如果方法不当或仅有理论和软件教学，很容易让学生只会死记硬背教材上的推导和公式，考试时勉强应付，造成畏惧心态，以致今后不愿从事该领域的研究工作。